Il vous suffit de le remuer et de goûter une cuillerée. Vous n’avez pas besoin de boire tout le bol pour dire si la soupe a suffisamment de sel. Ben Page, PDG mondial, IPSOS utilise cette analogie pour décrire l’efficacité de la taille de l’échantillon dans le domaine de l’étude de marché.
Dans une conversation avec Prasad Sangameshwaran, éditeur, Et.com, Page parle longuement de la façon dont les gens sont prêts à radier l’industrie des études de marché pressé. Cependant, il dit que l’entreprise a trouvé de nouvelles applications ou opportunités que ce soit dans l’évaluation des dommages causés en Ukraine en utilisant des drones ou en surveillant la qualité de l’eau en Inde, dont les résultats seront dévoilés par le gouvernement bientôt.
Page a déclaré que dans l’espace litigieux de la mesure des médias, les parties prenantes paient à contrecœur les services médiatiques. Ensuite, vous n’obtiendrez que ce que vous avez payé est sa simple analyse de la situation.
Les activités des fournisseurs de services DTH ou OTT metront-ils les prestataires de services de recherche qui installent PeopleMemters pour mesurer le téléspectateur de télévision à la mise à l’abri des affaires? Page estime que dans un scénario où les concurrents ne partagent pas les données, ce n’est pas une solution, car la somme des pièces sera plus grande que l’ensemble. Vous avez toujours besoin d’un fournisseur de services indépendant faisant autorité, dit-il.
Page ajoute que pour répondre aux exigences de l’ère moderne du marketing, il existe des modèles de recherche DIY. Il dit également qu’Ipsos est allé au-delà de la simple collecte de données pour offrir des services consultatifs.
En parlant de la puissance de Big Tech dans les études de marché, Page attire notre attention sur le géant de la recherche Google qui pourrait entrer dans la recherche à l’avenir et faire faillite les agences de recherche. Nous sommes comme les petits poissons qui nettoient les dents des gros poissons comme Google. Nous les aidons à comprendre les émotions d’une manière que certaines grandes machines ne peuvent toujours pas, explique Page.
Regardez l’interview en entier ici: